➡️ Język R w data science. Importowanie...

                 ❤️   Helion   ❤️

__________________________________________________________________

✔️

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób. Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł. Dzięki tej książce nauczysz się: wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R! Emma Rand, University of York

__________________________________________________________________

✔️

• Autorzy: Hadley Wickham,Mine Çetinkaya-Rundel,Garrett Grolemund
• Wydanie: 2
• Rok wydania: 2024
• Oprawa: broszurowa
• ISBN: 978-83-289-0653-2
• Wysokość: 235
• EAN: 9788328906532
• Szerokość: 165
• Głębokość: 24.000000
• Rodzaj: Książki
• Wydawnictwo: Helion
• Liczba stron: 528
• Informacja o gwarancji 1:
• Autor: Hadley Wickham, Mine etinkaya-Rundel, Garrett Gro
• Wydawnictwo/Producent: Helion
• Strony: 528
• Format: 236x169 mm

Dodatkowe informacje.

_________________________________________________________

➡️ Język R w data science. Importowanie... to wyjątkowy produkt, który wyróżnia się na rynku dzięki swojej doskonałej jakości .

➡️ Dzięki swoim wyjątkowym cechom, produkt ten z pewnością spełni oczekiwania nawet najbardziej wymagających użytkowników.

Język R w data science. Importowanie...

✅ Helion

✅ Produkt  fabrycznie  nowy

✅ Numer: 9788328906532,  ATE-613604-KS.

✅ Waga: 0.255 kg.